眼视光、口腔科、皮肤科和中医科，或是5G互联网时代的AI专科好赛道。
2019年6月6日，国家工信部正式向电信、移动、联通、广电四大运营商发放5G商用牌照，标志着我国进入5G商用新时代。作为互联网时代最受瞩目的基础设施，5G技术势必将带来全社会全行业的深刻变革。医疗服务业也必然迎来一个全新乃至颠覆性的巨大变化，5G时代不仅将促使医疗信息化、数据化、智能化趋势提速，更将极力推动一度发展滞缓而今又焕发勃勃生机的互联网医疗和AI医疗。
近十年来，互联网医疗（移动医疗）经历了政策吹风、疯狂火爆、频繁试错、政策打压、集体沉寂，直至2017年政策发文鼓励而起死回生等波折发展阶段。对绝大多数互联网医疗从业者而言，确有恍如隔世之感。2018年，AI风口突袭，AI医疗又掀起一股新的投资和创业热潮，各式AI真假概念包装、各样AI应用场景推演、各类AI创业公司涌动、各种投资峰会轮番上阵、热闹非凡。2020年，新冠疫情更是将互联网医疗和AI医疗之火烧得更旺。这段曲折发展历程，固然有政策反复多变因素，但根本原因还在医疗信息数据孤岛、互联网基础设施不完善、用户线上医疗消费习惯尚未养成。近年来，政策在宏观层面和整个医疗健康领域大力推进医疗信息化、数字化建设。2018年4月28日，国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，同年8月28日，国家卫健委印发《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》：明确鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，允许依托医疗机构发展互联网医院，加强临床、科研数据整合共享和应用，推进“互联网+”人工智能应用服务，协调推进统一权威、互联互通的全民健康信息平台建设，加快建设基础资源信息数据库，完善全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库。可预期的是，即将到来的智慧医疗时代，5G技术将从底层构建起支撑互联网新时代的铜墙铁壁和生态体系。2020年突发的新型冠状病毒肺炎疫情，更是激发了普通网民对互联网医疗的消费欲望和使用习惯。疫情发生后，各大互联网医疗平台迅速反应、集体出动，以阿里健康、京东健康、腾讯健康、好大夫在线、微医、丁香园、春雨医生等为代表的互联网医疗巨头，通过疫情动态实时更新、义诊咨询和辟谣科普等服务，不仅解决了人们的燃眉之急，更缓解了线下医院的接诊压力，从而减少了进一步交叉感染的可能。2020年2月21日，搭载“腾讯觅影”AI辅助诊断系统的人工智能CT设备在湖北最大方舱医院成功部署，该设备在患者CT检查后只需数秒即可完成AI判定，在一分钟内就可为医生提供新型冠状病毒肺炎辅助诊断参考，大大缓解当地CT筛查能力不足的压力。目前，AI医疗主要结合的是计算机视觉、机器人学和机器学习，尤其是在手术机器人、康复机器人上发展迅猛，计算机视觉和机器学习也方兴未艾。而在AI语言交流、认知推理、博弈伦理等方面，要么其应用还不够刚需，如辅助医生书写病历的智能语音和提供患者问答咨询服务的智能导诊；要么发展缓慢或患者受益面还不够广和直接，如建立在认知推理和机器学习等基础上的智能诊疗，建立在大数据基础上的智能药物研发、基因检测和疾病预测。5G时代下的AI医疗，基于“万物互联”医疗设备物联网体系的构建，将在远程医疗、医学影像辅助诊断乃至今后的疫情预报、急诊急救等方面拥有无可比拟的优势。然而，新冠肺炎疫情突发所带来的互联网医疗巨大流量，伴随疫情消退而迅速坠崖式下滑。疫情过后，人们又会发现，要看病最终还得去医院找医生。因此，与其狂热空喊，不如冷静思考，在5G互联网时代，AI医疗与哪些临床专科结合最具操作性和实用性?AI医疗并非所有临床学科都适合，至少现在还不是。早年，资本热衷投资的医学影像科和眼科AI项目，如今看来都不算好时机。原因主要有二：一是AI医疗累积的数据还不够大，其算法精确性有待提升。精确性不仅是AI的基本要求之一，更是医疗严谨性的必备条件之一。二是即便AI解决了精确诊断，后续治疗还得回到医院。比如，眼底病变诊断后还须到医院找眼科医生，该开刀开刀、该激光激光、该注射注射；又比如，肺癌、乳腺癌等肿瘤影像AI，精确诊断病灶癌变了，也得找外科和肿瘤科等医生手术或放化疗。这不只是技术开发问题，更是应用场景问题。从AI医疗技术和互联网医院模式的医患友好度和应用广泛性看，当前资本投资的AI专科好赛道或是眼视光、口腔科、皮肤科和中医科。眼视光，严格意义上说，与眼科是两个既有紧密关联又有显著差异的专科。眼视光更关注功能性眼病、视觉功能改善和优化，包括近视、远视、散光等屈光不正矫治、验光配镜、隐形眼镜（包括角膜接触镜）验配、双眼视觉功能障碍诊治和低视力康复以及常见眼病筛查诊治等基础眼保健服务。眼视光结合AI医疗，针对儿童青少年近视、斜弱视以及成人视疲劳、老花眼等，在视光医生或视光师远程指导下，可实现线上验光配镜、居家视觉训练等。以AI眼镜和护目镜等功能性眼镜为代表的可穿戴智能设备，可实时监测和传输眼健康数据到云平台，让用户轻松获得个性化眼保健服务。2018年，Airdoc公司采集了大量眼病人群医学影像样本数据，已在儿童青少年屈光发育度预测和圆锥角膜预判等方面展开临床应用研究。口腔科，与AI医疗结合最有前景的或是隐形矫正业务。口腔正畸医生在AI口腔扫描设备协助下制定个性化正畸方案，将三维数据直接发往正畸厂家定制，实现隐形矫正器成品快递直达正畸客户。国内不少口腔相关企业包括正畸材料上游供应商，已在探索和模仿全球著名正畸品牌隐适美联合Smile Direct Club所开创的互联网正畸模式。AI种植牙也有可行性，只不过种植这一核心步骤仍需在线下专用种植手术室操作，其医患友好度和可及性远不如互联网正畸。目前，在口腔影像AI辅助分析系统颇有建树的有DeepCare公司。皮肤科，诸多皮肤疾病如皮炎、银屑病、痤疮和湿疹、荨麻疹乃至黑色素瘤等皮肤良恶性肿瘤，可结合AI计算机视觉予以精确辅助诊断，足可替代医生肉眼诊断。特别是新兴的皮肤镜、皮肤超声和皮肤CT已然能够形成有诊断价值的皮肤影像数据，结合AI算法可精确诊断诸多皮肤疾病。最关键的是，很多常见皮肤疾病主要通过用药解决，无论是处方药还是非处方药，互联网医院政策逐步放开后，可实现药品快递直送。不用排队、不用挂号、不用等候，只需结合皮肤科AI场景应用，依托互联网医院平台，就可实现不去医院或只去一次、不见医生或只见一次，完成整个疾病诊断、治疗乃至后续跟踪评估全过程。不仅如此，医美领域中的皮肤美容，也有诸多可利用的消费场景和AI应用。中医科，除了与皮肤科诸多疾病有非常紧密的交叉性（不少皮肤病，中医确有独到疗效），还有一个重要优势是治未病调理和慢性病调治，中医舌象、面色乃至脉象的AI开发也大有可为。其中，舌象诊断，如拍一张接近中医面诊水准的清晰舌苔照，上传至AI系统实现中医辅助诊断，结合中医医师首次面诊开具中医处方。特别是华东、华南地区膏方市场巨大，可通过互联网医院或有实体支撑的第三方中医互联网平台（如近年发展起来的甘草医生），快递代煎中药和膏方，从而实现诊断、调理乃至后续评估全周期管理。2017年，全国首个中医大脑“国医大师王琦智能辅助诊疗系统”在第四届中国中医药信息大会上正式发布；2018年，平安好医生（已更名“平安健康”）自主研发了国内首个中医“智能闻诊”系统。为解决中医数据化和标准化难题，中国中医科学院也早在多年前就开发了一套中医临床科研信息共享系统。眼视光、口腔科、皮肤科和中医科有四个共性特征，一是风险总体较小且可控；二是检验和手术依赖度低；三是医疗服务无形线上化；四是解决方案有形产品化即能带货，如各种眼镜、视觉训练仪（包括VR训练设备）、牙齿隐形矫正器以及皮肤外用膏药、中药汤剂膏方和药妆、医疗级护肤品等有形产品。眼视光、口腔科、皮肤科和中医科的未来主流业态均为“小而美”门诊部或诊所。在“5G互联网+AI医疗”时代，“小而美”机构及其医务人员均可担负起曾鸣“S2b2c”智能商业模式的“小b”角色。掌握供应链集成优势、SaaS工具平台和AI医疗核心的“S”为众多“小b”赋能，更好地为消费者“c”服务，有望成为民营医疗尤其是消费医疗全新的商业模式。眼视光、口腔科、皮肤科和中医科，或是5G互联网时代的AI专科好赛道。
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